Muitos profissionais da indústria de alimentos e bebidas participaram do 1º Simpósio Internacional Neogen Food Safety, no dia 01/03/2023 em São Paulo, ansiosos pelas novidades.
O evento contou com palestras de especialistas renomados, em temas variados:
- Como usar biomapas para monitoramento de patógenos em sistemas de produção de alimentos, com Dr. Marcos Sanchez-Plata
- Como obter mais do seu programa de monitoramento ambiental usando gestão de dados, com Dra. Abigail Snyder
- Cultura Food Safety – Por que precisamos olhar para este tema?, com Luciane Salles
- Painel sobre Atualizações Regulatórias, com Dra. Josinete Freitas
- Conferência de Encerramento com Carlos Bertolazzi falando sobre boas práticas em restaurantes.
Selecionei a palestra da Dra Abigail Snyder, sobre gestão de dados, para detalhar neste post, considerando que os dados podem ser poderosos se aproveitados de forma eficaz, com os seguintes benefícios:
- Redução de erros/ falhas
- Evitar reprocessos e recalls
- Bom para conhecimento em geral
Os dados gerados nos programas de monitoramento podem ser usados de diversas formas e inclusive podem ajudar a mostrar a importância real do foco na segurança de alimentos. E os esforços para este fim devem envolver uma equipe multidisciplinar. Os dados devem ser tratados de forma precisa, para que sejam transformados em informações simples e robustas.
Quais são os dados gerados pelo programa de monitoramento ambiental?
São os resultados obtidos a partir de coletas de swabs que serão testados para algum analito (ATP, microbiologia etc.). Porém, de nada adianta ter resultados se não existirem também informações que ajudem a contextualizar aquele resultado específico (local de coleta, data e hora, por exemplo), e estes são chamados de METADADOS. Este foi o primeiro grande foco desta apresentação: sem os metadados, não será possível avaliar de fato os resultados obtidos nas coletas.
Os dados podem vir de diversos pontos dentro da rotina de análise de uma indústria. É importante que eles sejam armazenados de alguma forma, para que possam ser analisados posteriormente.
Os passos de uma coleta de dados robusta são:
- Coleta de dados propriamente dita (resultados obtidos de cada análise);
- Armazenamento dos dados (armazenamento de relatório de resultados);
- Criar planilhas de dados que vão gerar um registro histórico dos dados;
- Criar um programa maduro de análise de dados, ou seja, criar um banco de dados que deve ser usado para fazer as análises.
E esse é o segundo grande tópico dessa apresentação: nada disso será possível se os dados gerados não forem digitalizados e armazenados de forma que possam estar acessíveis para análise.
Existem diversas formas de fazer a análise dos dados: tratamentos estatísticos (para verificar tendências, por exemplo); criar gráficos/tabelas que cruzem dados e metadados; modelagem estatística complexa, entre outros. Com essas análises feitas, é necessário criar estratégias para que isso seja mostrado para a gerência, pois um simples gráfico não vai gerar o entendimento necessário. É importante que os dados sejam contextualizados para ajudar a audiência a entender a importância de todo o processo. E esse é o terceiro grande tópico dessa apresentação:
É importante fazer a interpretação dos dados e contar uma história através dessas análises.
Para que essa “história” seja contada da melhor forma possível, algumas dicas são importantes. É necessário saber qual o propósito dessa história, ou seja, qual é o resultado que se deseja atingir com a gestão de dados. Os dados precisam ser simples e tratados de forma lógica para que sejam entendidos por qualquer “espectador” e nunca se deve assumir que o recebedor dessa informação saberá do que se trata, por isso os dados precisam ser contextualizados.
Um exemplo prático foi que, após a análise inicial de dados com desvios, podem ser definidas ações como:
- Intensificação da limpeza CIP
- Treinamento de operadores
- Manutenção de equipamentos
Com a análise dos dados após as ações, é possível identificar o efeito das ações e se elas foram efetivas.
Todas as informações geradas através do gerenciamento dos dados podem trazer benefícios importantes, não só na melhoria dos programas de segurança de alimentos, mas também na melhoria da eficiência de processamento, nas colaborações entre indústria e governo e no acúmulo de informações para outras áreas de interesse como saúde e epidemiologia.
Imagem: https://multimedia.3m.com/mws/media/1684575O/environmental-monitoring-handbook.pdf
Fabiana Ferreira
Essa palestra foi mesmo incrível e Carla fez um excelente resumo e análise! Geramos muitos dados e nem sempre transformarmos em
Informações. Importante saber que digitalizar e comunicar adequadamente são passos chaves para avançarmos no objetivo de termos uma produção segura e sustentável de alimentos!